Amazon Web Services (AWS) bietet eine Lösung zur Entwicklung von Anwendungen im Bereich Big Data Analyse und Maschinelles Lernen: Amazon Machine Learning. Selbst ohne Vorwissen im Themengebiet der neuronalen Netze lassen sich laut Amazon sehr schnell Anwendungen entwickeln und nutzbar machen. Mögliche Beispiele sind:
- Betrugserkennung im Einzelhandel
- Erkennung von unangemessenen Artikelkommentaren
- Personalisierung von Website-Inhalten
- Klassifizierung von Dokumenten
- Prognose von Kundenabwanderung
Hier sind einige Informationen zu dem Cloud Service von Amazon als Linksammlung zusammengestellt.
Offizielle Amazon Machine Learning Produktvorstellung
Amazon Machine Learning – Prädiktive Analysen mit AWS
Amazon Machine Learning erleichtert es Entwicklern, prädiktive Modelle für intelligente Anwendungen zu erstellen. Beginnen Sie noch heute mit dem Generieren von Prognosen für Ihre Anwendungen.
Video zum Amazon Cloud Service für Big Data Analyse
Vortrag über Deep Learning und der Einsatzmöglichkeiten von Amazon Machine Learning
Erfahrungsberichte zu den Data Mining Möglichkeiten mit dem Amazon Dienst
Machine Learning as a Service für AWS – silicon.de
Um es auch ohne umfangreiches Fachwissen zu ermöglichen, Anwendungen zu erstellen, die maschinelles Lernen umfassen, führt Amazon einen neuen Dienst ein. Einen Dienst für maschinelles Lernen gibt es jetzt über Amazon Web Services. Die Ankündigung erfolgte auf der Hausmesse AWS Summit in San Francisco.
Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn – PyImageSearch
Last week I wrote a post detailing my experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python using my MacBook Pro. The post is fairly long and full of screenshots to document my experience. But the gist of it is this: Even after installing the NVIDIA Cuda SDK and configuring CUDAMat, my CPU was training my Deep Belief …