Glossar – wichtige Begriffe und Definitionen der KI

Eine Übersicht wichtiger Begriffe der künstlichen Intelligenz und deren Definition in Kurzform für einen schnellen Überblick.

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Begriffe und Definitionen der künstlichen Intelligenz

A

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (abgekürzt mit AI oder A.I.) ist der englische Begriff für künstliche Intelligenz.

B

Big Data

Big Data lässt sich wörtlich übersetzen: es ist eine sehr große Ansammlung an digitalen Daten. Mit Big Data geht einher der Begriff Data Mining. Er bezeichnet die Analyse und Verarbeitung dieser großer Datensätze.

Big Sur

Big Sur ist ein Hardware-System für Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, das von dem Facebook AI-Research Team im Dezember 2015 vorgestellt wurde. Diese Hardware-Lösung ist als Open-Source-Projekt aufgesetzt und soll Entwicklern die Möglichkeit bieten, die neuen KI-Module leicht in anderen Hardware-Umgebungen integrieren zu können.

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Brain Technologie

Brain Technology heißt der neue Trend, bei dem künstliche Intelligenz und menschliches Wissen verschmelzen. Mit solchen Lösungen lassen sich menschliche Arbeitsabläufe computergestützt optimieren, die bis dato allein von Menschen ausgeübt werden mussten.

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C

Cybernics

Cybernics ist ein von dem japanischen Profossor Yoshiyuki Sankai entwickeltes roboterähnliches System, halb Cyborg, halb Roboter, das sowohl im medizinischen als auch im militärischen Bereich Anwendung finden kann. Dabei wird Mensch, Maschine und ein Informationssystem fusioniert.

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Cortex (Twitter)

Cortex ist ein Twitter Team, das sich mit KI-Lösungen beschäftigt. Es besteht unter Anderem aus den Mitarbeitern der übernommenen Startups Madbits und WhetLab.

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D

Data Mining

Der Begriff Data Mining bezeichnet die Verarbeitung großer Datensätze (Big Data), die nach herkömmlichen Methoden gar nicht oder nicht vollständig analysiert und verarbeitet werden können. Dabei werden insbesondere einzelne Datenteile so in Zusammenhang gebracht, dass neue Information entstehen.

Deep Blue

Deep Blue war ein bei IBM unter der Leitung von Feng-hsiung Hsu entwickelter Schach-Computer, der 1996 das erste Mal gegen einen amtierenden Schachweltmeister eine Partie unter Turnierbedingungen gewann. Schach hat als Versuchsfeld für künstliche Intelligenz in den letzten Jahren an Bedeutung verloren, da bei Schach viel mehr die Erfahrung und Übung als eine tatsächliche Intelligenz eine Rolle spielt.

Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Maschinenlernens (oder Machine Learning), das wiederum ein wichtiges Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz darstellt. Eine bekannte Deep Learning Methode ist der Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen, der durch den Fortschritt im Bereich der Rechenleistung von Computern eine immer wichtigere Rolle in der Informationsverarbeitung einnimmt.

F

FAIR (Facebook)

FAIR ist die Abkürzung für das Facebook AI Research Team. Es beschäftigt sich mit den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz, die langfristig selbst dem Menschen überlegen sein soll: besser sehen, hören und verstehen. Erste Erfolge bereits zu verzeichnen, z.B. Objekte auf Photos erkennen, verstehen der menschlichen Sprache, Prädizieren und Planen von Aktionen.

G

Giraffe

Giraffe ist eine von Matthew Lai entwickelte Open Source Chess Engine für maschinelles Lernen (deep learning), ein Forschungsbereich der künstlichen Intelligenz.

I

Inceptionism

Inceptionism ist ein Open Source Projekt von Google, das durch neuronale Netze Strukturen in Bildern erkennt. In den Medien ist über dieses Projekt oft berichtet gewesen, da Google die Möglichkeit gegeben hat, Zwischenergebnisse der Strukturerkennung darstellen zu lassen – dadurch entstehen irreale Bilder, die oft als Träume von Computern kommuniziert wurden.

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K

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (abgekürzt mit KI oder K.I.) bezeichnet ein Computer-Programm und/oder ein gesamtes Computer-System (Software und Hardware), das das Verhalten des menschlichen Gehirns nachbildet, mit dem Ziel eine selbstlernende Intelligenz zu schaffen, die für unterschiedlichste Probleme (z.B. aus der Informationstechnik) eigenständig Lösungen erarbeiten kann.

M

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (oder auch Maschinenlernen, engl. machine learning) ist ein Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz, das es ermöglicht, Lernfähigkeiten eines menschlichen Gehirns nachzubilden und in Kombination mit den immer schneller werdenden Prozessoren neue Ansätze zur Problemlösung in der Informationstechnik zu generieren.

N

Künstliche neuronale Netze

Ein Forschungszweig der künstlichen Intelligenz sind die sogenannten künstlichen neuronalen Netze und auch künstlichen neuronalen Netzwerke. Diese sollen die Vernetzung der Nervenzellen eines Gehirns nachbilden und Modelle darstellen, die zur Lösung von Informationstechnischen Problemen genutzt werden können.

R

RankBrain

RankBrain ist ein auf künstlicher Intelligenz basierender Algorithmus, der Suchanfragen besser bearbeiten und somit relevantere Ergebnisse liefern soll.

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T

TensorFlow

TensorFlow ist Googles Werkzeug zum Einsatz künstlicher Intelligenz, das seit Dezember 2015 als Open-Source-Software zur Verfügung gestellt wurde. Es ist maßgeblich für den Erfolg Googles im Bereich des maschinellen Lernens verantwortlich und kann ab sofort als Grundlage für eigene KI-Lösung kostenlos verwendet werden.

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